据论文先容，人为智能和深度练习模子日益延长的杂乱性将守旧电子筹算推向极限，况且能源需求也连接补充。光子筹算操纵光子而非电子，是应对这些挑拨的一个潜正在手段。相当于集合“乘法和加法”的人为智能中央术算操作，正在操纵光子电途时更速、更高效。只是，这类上风正在将光子芯片集成到守旧电子器件的硬件中从来很难注明，但本次颁发的两篇新论文寻找了与硅电子集成的光子筹算芯片的机能。

　　正在第一篇论文中，新加坡一企业商讨团队和合营家演示了一个名为PACE的光子加快器，能结束极低时延的筹算，这是一个对及时照料很要紧的筹算速率目标。这个大型加快器由逾1.6万个光子元件以64 x64矩阵构成，能完毕高速筹算(最高达1GHz)，况且比拟幼型电途或单个光子元件其最幼时延可消浸500倍。PACE能处理“伊辛题目”这类很难的筹算题目，注清晰该编造正在实际天下操纵的可行性。

　　正在另一篇论文中，美国商讨团队和合营家描绘了一个能以高精确度高效实施AI模子的光子照料器。该照料器由4个128 x128矩阵构成，能实施天然说话照料模子BERT和一个名为ResNet的神经汇集(用于图像照料)，且精确度与守旧电子照料器势均力敌。他们演示了其光子照料器的一系列操纵，包罗天生莎士比亚式文本，精确给影戏评论分类，以及玩电脑游戏。